专辑名称：沉默的荣耀 电视剧原声带,演唱歌手：于和伟 /荞麦 /深空少儿合唱团发行公司：韶愔音乐娱乐发行日期：2025年10月06日专辑语言：国语曲目列表： 1. 团圆(《沉默的荣耀》电视剧插曲) [女声版] 2. 团圆(《沉默的荣耀》电视剧插曲) [男声版] 3. 团圆(《沉默的荣耀》电视剧插曲) [合唱版] 4. 山河如你所期(《沉默的荣耀》电视剧主题曲) 5. 送别(《沉默的荣耀》电视剧插曲) 6. 潜行(《沉默的荣耀》电视剧插曲) 7. 团圆(《沉默的荣耀》电视剧插曲) [女声版伴奏] 8. 团圆(《沉默的荣耀》电视剧插曲) [男声版伴奏] 9. 团圆(《沉默的荣耀》电视剧插曲) [合唱版伴奏] 10. 山河如你所期(《沉默的荣耀》电视剧主题曲) [伴奏版] 11. 送别(《沉默的荣耀》电视剧插曲) [伴奏版] 12. 潜行(《沉默的荣耀》电视剧插曲) [伴奏版]简介： 《沉默的荣耀》是由中央电视台、北京爱奇艺科技有限公司、慈文（厦门）影视文化传播有限责任公司、江西慈文影视文化传媒有限公司出品，开明盛世（北京）国际文化发展有限公司、福建犀米文化传播有限公司、中国移动咪咕联合出品的谍战纪实传奇大剧。监制于和伟、导演杨亚洲、总制片人马中骏、总编剧卢敏；于和伟、吴越、魏晨、曾黎领衔主演。 剧集以真实人物和历史事件为创作背景，再现了解放战争最后的关键时刻，暗流汹涌的台湾岛上一场没有硝烟的战斗。主人公吴石将军（于和伟 饰）是为中共华东局工作的一名隐蔽战线工作者，他不顾个人安危，与朱枫（吴越 饰）、陈宝仓（那志东 饰）、聂曦（魏晨 饰）等人紧密配合，在数月内多次传递绝密军事情报到大陆，帮助解放军在多次战役中研判了敌情，谱写了可歌可泣的传奇。 热播谍战剧《沉默的荣耀》全套原声歌曲正式上线，六首精心打造的原声曲目结合xx首精选配乐构成《沉默的荣耀》电视剧原声专辑，通过旋律开启角色深藏的情感密码，带我们聆听那些于无声处响起的惊雷。 插曲《团圆（男声版）》｜于和伟 插曲《团圆（男声版）》由于和伟作词，亢竹青作曲并担任制作人，剧中吴石饰演者于和伟演唱。 于和伟以其标志性的深沉嗓音，献上《团圆》男声版。他的演绎，注入角色的内心渴望。更像是一封无法寄出的家书，一位潜伏者在深夜的独自低语，将“团圆”的渴望压在心底最深处，只余下使命和当前的孤寂与坚定。 插曲《团圆（女声版）》｜荞麦 插曲《团圆（女声版）》由于和伟作词，亢竹青作曲并担任制作人，荞麦演唱。 由荞麦演唱的《团圆（女声版）》，是乱世中最温柔的回响。她清澈纯净的嗓音，吟唱着对平凡生活的向往与对过往的思念。在危机四伏的谍战背景下，每每响起，都映衬着革命者内心最深的渴望，旋律愈是温暖，向前的脚步愈显坚定。 插曲《团圆（合唱版）》｜荞麦&深空少儿合唱团 插曲《团圆（合唱版）》由于和伟作词，亢竹青作曲并担任制作人，荞麦、深空少儿合唱团共同献唱。 当荞麦的歌声遇上深空少儿合唱团纯净的童声，《团圆》便被赋予了新的生命。合唱版超越了个人情感，升华为对光明未来的憧憬。童声象征着希望与传承，仿佛在告诉每一位行走在黑暗中的战士，他们的牺牲，正是为了换来下一代在阳光下真正的“团圆”。 插曲《送别》｜吕晨悦 插曲《送别》由李叔同填词，约翰·庞德·奥特威谱曲，亢竹青担任制作人，吕晨悦演唱。 吕晨悦婉转悠扬的演唱，赋予经典歌曲《送别》新的灵魂。道尽了同志、爱人、亲友之间每次分离的沉重与不舍。歌声中有哀伤，但更有一份理解与坚韧，是为继续前行者奏响的赞歌。 插曲《潜行》｜国际首席爱乐乐团合唱团 插曲《潜行》由木子作词，亢竹青作曲并担任制作人，国际首席爱乐乐团合唱团演唱。 由国际首席爱乐乐团合唱团演唱的《潜行》，是整张原声专辑中最具戏剧张力的作品。国际首席爱乐乐团合唱团以多层次、富有压迫感的人声，构建出历史的轰隆感与时代的压迫感，在人声筑成的铜墙铁壁之中，迸发出一往无前的巨大勇气。即便在至暗时刻，信仰的光芒也不可阻挡，歌颂着那些在阴影中“潜行”的英雄，向着既定目标发起的坚定冲锋。 主题曲《山河如你所愿》｜贝贝 主题曲《山河如你所愿》由安九作词，亢竹青作曲并担任制作人，贝贝演唱。 “山河如你所愿”这是一句沉甸甸的告慰。由贝贝演唱的主题曲，以沉稳大气的旋律和深情内敛的演绎，铸成一首对无名英雄的深情颂歌。它不追求激昂的呐喊，而是以时光沉淀后的庄重口吻，向那些在黑暗中披荆斩棘的先行者致敬：这今日的锦绣山河，正是他们当年所梦想、所奋斗的模样。歌声中饱含着无限的追思与告慰之情，沉稳而有力。下载：百度网盘 链接: https://pan.baidu.com/s/14ByvHh1HH_jg3W1Q-KLrKw?pwd=5c5b 提取码: 5c5b夸克网盘 链接：https://pan.quark.cn/s/c86a6ddc7a33?pwd=mQGq 提取码：mQGq
◎译 名 暗夜深海/深海1950/破晓时分◎片 名 沉默的荣耀◎年 代 2025◎产 地 中国大陆◎类 别 剧情◎语 言 汉语普通话◎上映日期 2025-09-30(中国大陆)◎IMDb评分 0/10 from 0 users◎IMDb链接 https://www.imdb.com/title/tt31033820/◎豆瓣评分 /10 from 0 users◎豆瓣链接 https://movie.douban.com/subject/36516431/◎集 数 39◎片 长 45分钟◎导 演 杨亚洲 Yazhou Yang / 于晗 Han Yu / 赵文赫 Wenhe Zhao◎编 剧 卢敏 Min Lu / 张玉 Yu Zhang / 王昊天 Haotian Wang / 刘菁芸 Jingyun Liu◎主 演 于和伟 Hewei Yu 吴越 Yue Wu 魏晨 Vision Wei 曾黎 Li Zeng 余皑磊 Ailei Yu 隆妮 Longni Cheng 那志东 Zhidong Na 曹磊 Lei Cao 郑家彬 Jiabin Zheng 喻恩泰 Entai Yu 张晞临 Xilin Zhang 郝平 Ping Hao 谭凯 Kai Tan 傅程鹏 Hongming Fu 郑晓宁 Xiaoning Zheng 李健 Jian Li 徐佳 Jia Xu 巩峥 Zheng Gong 霍青 Qing Huo 马晓伟 Xiaowei Ma 黄俊鹏 Junpeng Huang 秦焰 Yan Qin 艾东 Dong Ai 徐洪浩 Honghao Xu 吕晨悦 Chenyue Lü 张彦博 Yanbo Zhang 冯佳 Jia Feng 张垒 Lei Zhang 张延 Yan Zhang◎简 介 1949年8月，本来要在福州迎接解放的吴石，突然被蒋介石任命为国民政府国防部次长。为了获得更多情报，吴石按照党组织的指示毅然前往台湾就职，利用工作便利陆续向中共华东局提供了有关金门岛兵力变化、西南战役国军调动等重要情报。原本要回上海的朱枫在得知吴石原来的交通员牺牲、组织上需要派新的交通员去台湾时，也毅然放弃了阖家团圆的机会，只身去了台湾。吴石、朱枫密切合作，送出了多份重要情报。1950年2月，由于叛徒出卖，吴石、朱枫、陈宝仓和聂曦等人不幸被捕，牺牲在台北西马场町，但他们送出的舟山兵力部署图帮助解放军顺利解放舟山群岛，为全国解放事业作出了贡献。夸克网盘链接：https://pan.quark.cn/s/50c784ae6387?pwd=Vv4W提取码：Vv4W
作者：钟才文中国经济长期保持平稳健康发展，为世界经济发展注入确定性和正能量。最近一段时间，国际国内有一些声音认为，在中国，投资和发展已经过了黄金阶段，机会变少。实际上，中国从不缺乏投资机会和市场空间，中国经济加快转型升级，将为世界各国带来前所未有的重大机遇。产业转型升级蕴含重大机遇。中国产业厚积薄发，规模效应和全产业链优势持续凸显，投资中国就是投资未来。一方面，中国制造业规模连续15年全球第一，其中80%是冶金、化工、机械、轻工、纺织等传统产业，随着高端化、智能化、绿色化加快推进，相关领域投资机遇将加速释放。另一方面，中国人工智能、机器人、生物医药等新产业新动能加快培育，多款人工智能大模型位居全球榜单前列，连续12年保持全球最大工业机器人市场，创新药加速研发上市，中国正以开放态度推动新兴产业、未来产业发展，将与全球合作伙伴分享产业升级的巨大投资机遇。科技创新和人才红利蕴含重大机遇。中国在全球科技创新版图中快速崛起，为全人类科技进步和福祉提升贡献力量。2024年，中国研发经费投入已超3.6万亿元，投入强度接近经合组织国家平均水平，高水平国际期刊论文数量、发明专利数量均居世界首位；科技创新与产业创新加速融合，丰富应用场景优势不断显现，专利转化率稳步提高，前沿科技成果不断转化为新质生产力。中国高层次科技人才数量居全球前列，每年培养科学、技术、工程和数学（STEM）专业毕业生超过500万人，人才红利特别是“工程师红利”不断强化，将为科技创新和产业升级提供强大动力。消费扩容升级蕴含重大机遇。中国人均国内生产总值达1.3万美元以上，超大规模市场体量稳步扩大，消费升级正处于关键时期，新需求牵引新供给、新供给创造新需求的过程，也是一个充满投资机遇的过程。商品消费持续扩容提质，2025年中国社会消费品零售总额有望超过50万亿元，全球第二大消费市场地位更加巩固，网上零售额连续12年全球第一，汽车、空调等销量均位居全球第一。服务消费正在成为新引擎，2024年中国居民人均服务消费占消费支出比重为46.1%，与发达国家相比仍有较大提升空间。与此同时，国际消费中心城市建设和县域消费品质提升协同发力，众多品牌将借势发展、走向全国乃至世界。传统和新型基础设施建设蕴含重大机遇。中国幅员辽阔，区域协调发展对基础设施建设需求巨大。中西部地区铁路、公路等密度仍远低于东部沿海地区，传统基础设施建设和改造仍然能够产生长期经济社会综合效益；城际铁路和跨江、跨海桥梁等区域间通道建设，对改善交通物流效率、提升区域经济发展水平的作用明显，这方面投资需求还很大。中国在算力网络、移动通信、智慧城市等新型基础设施领域保持快速增长，将为全球创造广阔市场空间。新型城镇化和城市更新蕴含重大机遇。中国城镇化正从快速增长期转向稳定发展期，速度虽有所放缓但内涵更加丰富。中国将提高城镇化质量和水平、完善空间布局、加快城市群和都市圈发展、建设现代化人民城市；还将持续推进城市更新，对城中村、老旧小区等进行改造提升，加强防洪排涝抗灾基础设施、城市地下管网和综合管廊等建设。满足人民对城市美好生活的需要，将带来巨大投资机会。保障和改善民生蕴含重大机遇。中国人类发展指数持续提升，育幼、教育、养老、医疗等需求不断增长。比如，2025年中国将实现每千人拥有3岁以下婴幼儿托位数4.5个，但与发达国家相比仍有差距；60岁以上人口超3亿人，但每千名老人养老床位数、执业医师数、护士数与发达国家均存在不同程度差距。解决好幼有所育、学有所教、老有所养、病有所医等人民群众急难愁盼问题，将创造大量新的就业岗位和市场机遇。
原标题：人脑缓存太低，所以你家孩子绝不能死记硬背，因为肯定记不住作者：远方青木今天就给大家闲聊点孩子教育方面的硬知识吧，希望能在教育孩子学习方面帮到大家。怎么样去学习才能记住大量知识，我有经验，也有办法。但只是和你说这些办法是没用的，因为你无法理解这些办法为什么有效。哪怕你信我，你孩子也不信我。即便信，因为不知道原理，用起来效果也很差。所以我需要首先给你们讲解下人体大脑的构成。人类所有知识和智慧的硬件基础都是大脑，只有了解大脑运行的特点，你才有可能理解为什么有些办法可以让你轻易记住大量知识。人类大脑的特点非常明显，用电脑专业名词类比的话，就是硬盘极大，缓存极小。大脑的神经元极多，理论上存储空间惊人，而实际上人类确实可以记住十几二十年来发生的很多很多事情。这种存储能力是很多尖端电脑都达不到的，让很多科学家大为震惊，因此经常有什么人类还没有开发大脑潜力1%的理论出现。否则存储能力这么强大的你，为什么啥知识都记不住？但实际上人脑并不是只开发了1%，而是开发了100%。之所以庞大的存储能力和你那可怜的知识储备不相匹配，是因为人脑的缓存低的惊人。什么叫缓存？CPU可以瞬间读取的数据叫缓存，缓存里找不到数据就去内存找，还没有就去硬盘找，所以缓存极大的影响CPU的运算速度。人类的缓存低到什么程度？虽然你学会了算术，几千位的算术都不是难题，但人类的大脑却只能凭空计算二位数以内的乘除法。除非掌握各种速算技巧，用投机取巧的办法得出计算结果，否则12乘以34等于几，这就是你可怜的大脑能算出的极限。你在大脑中模拟一张草稿纸，只能进行这个等级的运算。至于三位数的乘法，比如说123乘以456等于几，你可怜的大脑就直接算卡壳了，算着后面的就忘记前面的，因为运算的数据量超过了你大脑的缓存极限。运算结果是56088，你的脑子算出来了吗？别试了，小心直接把你可怜的大脑给算死机。但只要给你一张草稿纸和一支笔，让你在草稿纸上进行数学运算，成绩再差的学生都能轻易算出这个结果。就算是1234乘以5678这种四位数乘法，乃至于更高等级的五位数乘法，凭借草稿纸你也可以轻易算出结果，而且毫无难度可言。这种草稿纸就等于电脑的内存，极大的提升了你大脑的缓存上限，所以你才可以运算出三位数以上的乘法结果。人脑是不是很奇妙？你明明知道123乘以456怎么算，也可以凭借草稿纸轻易的算出结果，但不给你草稿纸，你就是算不出来。你的大脑就这么点硬件条件，而且各学科的顶级专家也不会比你强哪去。数学如此，语文也是如此。《滕王阁序》是中国语文的必背课文，无数中国孩子考试时的梦魇。此文极长且需要全篇背诵，还是晦涩的文言文，很多孩子们做梦时都在背这篇课文，结果考试的时候还是记不住。想全篇背诵《滕王阁序》，不掌握技巧是绝对不可能的事情，因为《滕王阁序》全篇的信息容量，已经超过了人脑缓存极限。没有任何人类可以强行背诵《滕王阁序》全篇，我说的是任何人类，因为你大脑的硬件条件不允许你这么做。所有能背诵《滕王阁序》全篇的人都掌握了记忆技巧，只不过有些是主动领悟的，有些是在漫长而痛苦的背诵中被动领悟的。还有一些人至死都无法领悟，那考试的时候碰到《滕王阁序》就要丢分。丢分就丢分了，不会就是不会，没办法。觉得自己记忆好的人，我考一下你们。《滕王阁序》里最出名的一句话，是“落霞与孤鹜齐飞，秋水共长天一色。”。这句话的后面一句是什么？绝大多数人都记不住了，有些人甚至考试结束后几天就记不住了。但我只要和你说“落霞与孤鹜齐飞”，你基本上都能回忆起“秋水共长天一色”。甚至只要说一个落霞，你马上就能接出整句话。因为人脑的缓存极限，其实就只有一句话多一点，最多不超过2句话。所以你记忆这么一句话是可以的，记两句话就够呛。整篇滕王阁序在你的大脑中，实际上是被割裂为几十句话后零散的记住。所以你记住全篇的每一句话都很简单，哪怕忘了，点个开头就能立刻想起全句，但背诵全篇就超级困难，困难的无以复加。把被割裂为几十处的零散知识点串起来，你就能背诵滕王阁序全篇。如果串不起来，你就绝对无法背诵全篇。死记硬背能记住滕王阁序全篇是绝对不可能的，没有任何人类能做到。不是说你不行，而是说所有人类都不行。“落霞与孤鹜齐飞，秋水共长天一色”的下一句是“渔舟唱晚，响穷彭蠡之滨”。点你“渔舟”两个字，你就可以立刻背出下一句。因此想同时背出这两句话，你就需要在第一句的后面自己加一根锁链，把长天一色和渔舟进行捆绑记忆。背到长天一色，直接想起渔舟，然后前面的东西直接遗忘，移出大脑缓存，开始回忆渔舟后面的东西。同理在你背到“彭蠡之滨”的时候，立刻联想到大雁，然后就可以背出下一句“雁阵惊寒，声断衡阳之浦”。几十个这样的小锁链组合在一起，配合你记住的几十个零散语句，就可以支撑你背诵滕王阁序全篇。这个锁链阵没有学术名称，是我个人定义的，我将其称之为文章脉络。不背下脉络，单纯去硬背，能背下滕王阁序纯属做梦。而脉络也需要背诵，如果比较长，那就需要一个更小的锁链去记住这个大锁链，因此背下文章脉络也需要脉络。如此反复，直到最小的脉络大概只需要花费你3~5秒不到的时间记忆为止。所以人类可背诵的文章长度，是有极限的。当最小的脉络等于你大脑天生的缓存极限时，就达到了你可背诵的理论极限文章长度，再多你肯定记不住。你天生缓存越大，极限记忆长度就越强，但不同人类之间的缓存差距再大也没多少。当然如果你不懂的记忆办法，只知道死记硬背，那你缓存哪怕达到了人类的最大值也不如普通人类的记忆能力强。至今没有任何人类大脑的数学运算缓存能力能超过一张草稿纸，你天赋再强也就这个极限。只能说在同样掌握草稿纸的前提下，缓存能力越强的人，运算速度越快，运算极限越高。在文学领域，关于文章脉络的记忆，也有低级、中级和高级之分。作为学生，你只需要低级的文章脉络就足够了，因为只需要背诵，不需要其他。在学生阶段，低级脉络反而是最有用的，能最快速度提升成绩，其他等级的脉络没有用，学生也不需要好高骛远去想这些。但当你步入社会之后，低级的脉络记忆是没有用的，没有任何人会对你是否能背诵滕王阁序感兴趣，能背这个也不会让你的月薪增加一毛钱。这个时候，你就需要中级的脉络记忆，以及高级的脉络记忆。这东西没有任何人去教，只能靠你自己去领悟，对学生没用，但对成年人有用。我领悟的是我自己的东西，你能不能直接用我不知道，因为每个人的大脑都是独一无二的，有相通性但肯定不完全一样，越高级的大脑运转办法越讲究自己领悟。今天我讲给你听，你能借鉴多少算多少。以《滕王阁序》为例，所谓中级脉络记忆，就不是简单的记住长天一色后面有个渔舟，彭蠡之滨后面有个大雁了，而是你要记住王勃当年写《滕王阁序》时的感情，行文理由，文章逻辑推进过程。王勃为什么要这么写？写“邺水朱华，光照临川之笔”时后面为什么非要写“四美具，二难并”？理解这些，记住这些，你对《滕王阁序》的理解和记忆就达到了第二档次，也就是中级脉络记忆。这么记有什么好处？好处那可就太多了。首先在低级脉络的记忆办法里，你除了记住脉络之外，还必须要记住几十处零散句子，没有那几十处零散句子的背诵，你光有低级脉络是没用的。但是在中级脉络里，零散句子是记忆量是可以大幅压缩的，只记住一点点句子就可以了。中级脉络领悟到极限，《滕王阁序》你甚至可以一句话都不背。因为低级脉络讲究的是记忆《滕王阁序》的形。而中级脉络讲究的是记忆《滕王阁序》的魂。掌握中级脉络后，你是可以复刻《滕王阁序》的。虽然我背不下来《滕王阁序》全篇，但我可以自己写一个差不多的。能背下的零散句子就填充进去，背不下来的就自己脑补一句放进去。你对《滕王阁序》的理解越深，脑补出来的假句子读起来就越像真的。这么做在学校考试阶段是肯定要扣分的，因为老师要求一字不差，但踏入社会后是大大加分的。中级脉络发展到最后，你的脑补能力会提升到极致，然后你就可以从头到尾脑补出一个和《滕王阁序》极其类似，但并不完全相同的文章。此时你就从一个学生，步入了文学创作的最低级门槛。著名的《沁园春·雪》，以及所有的沁园春开头的诗词，都是以唐朝的沁园春词牌为基础进行创作的。韵律一样，脉络一致，你脑补出不同的填词，就是不同的沁园春。脑补出再烂的填词，你也算一个诗人，不算那种只会背诵的学生了。填词越优秀，写出的沁园春越伟大。所有文学家，都是从分析、提取、学习、吸收中级脉络开始锻炼的。无一例外。最多就是大家对各自领悟办法的命名不一样而已。至于文学的高级脉络，这个听起来好像就更虚了。简单的说，这时候你可以抛弃所有基础知识点的背诵，专门记忆行文套路、世界运转规律、各领域疑难问题的推理和分析过程，并不断打磨、优化和记忆那玄之又玄的所谓“写作感觉”。这些东西全部提取自中级脉络，每一个中级脉络里面都蕴含高级脉络的所有零件。拥有大量文章、文体的中级脉络后，打碎它们，提取零件，并重新凝聚成一个新的整体，你就形成了自己高级脉络的雏形。此时你就是一个真正的作者，段位高那种只会背诵的学生不知道多少级。高级脉络一旦形成，只需要记住这个脉络，你就可以源源不断的写文章，感觉文学相当简单，而且文章信手拈来，文体也绝不局限于沁园春词牌或者某个爆款刷屏文的固定格式。形成自己高级脉络的人，没有固定格式，更绝不会拘泥于中级脉络，想怎么写就怎么写，写啥东西都是文章。你的高级脉络形成时是什么样子，你的文风就是什么样子。平时随便找素材，找到什么素材往你脉络里一填，那就是一篇文章，堪称流水化批量生产，根本不用苦思冥想拼命拽头发。在这类作者眼里，一篇文章除非有独特的观点或者新奇的视角，否则都不算得意文章。在高级脉络里单纯填素材的文章，普通人已经觉得很优秀了，普通作者更是觉得全文流畅不已，相当精彩。但在这种等级作者眼里，这叫水文，一般拿来凑数用，毕竟独特观点不太可能天天悟出来，但很多时候需要天天更新。我也经常水文，所以对这个很清楚。也因此顶级作者的文章是无法伪造的，基本上一眼就能看出是不是他写的。因为没有他脉络的人，永远写不出他的文风，强行按中级脉络去拆解模仿，仿出来的文章质量极低，差别极大，简直就是天地之差那种。就算是顶级作者的水文，其精彩程度都不是中段位作者能模仿出来的。这就是所谓的学我者生，似我者死。别说别人揣摩中级脉络后模仿文风，就算这个顶级作者切换一个领域去写文章，如果他本人没有形成这个领域的高级脉络的话，那文章质量也会刷刷地掉。当然有些作者实力极强，形成了多个领域的高级脉络，所以可以跨领域写作，但不同领域的高级脉络领悟程度肯定有所差别，所以在不同领域发挥的实力也不尽相同。比如说我自己，写文章的实力你们懂的，不需自夸，但天生排斥情感文，虽然也硬生生的通过拆解学习，最终也形成了一套情感鸡汤文领域的高级脉络，但运用起来相当难受，只能说比中级脉络强一点，所以我平时基本从不碰情感鸡汤文领域的题材。但如果是时政、经济、历史、文学、军事、杂谈等领域的文章，我就写的相当舒服，质量也强的不是一星半点。到了这地步讲是就是天赋问题了，人的天赋是有极限的，覆盖全领域的万能选手是不存在的，我自己形成的高级脉络覆盖如此之广已经算独一份的，绝大多数作者其实只能在一个领域悟出高级脉络。能精通一脉，已经算远超普通人的文学强者了，其实多了也没啥用，除了选题容易的多，平时文章产量高之外没啥优点。我纯粹是因为平时喜欢读杂书才最终变成这样，不代表这个具备普适性，请自行注意。另外还有一点要说，想形成高级脉络必须首先具备中级脉络，但并不代表有高级脉络的人能掌握所有中级脉络。比如说我，文章都写成这样了那肯定是掌握高级脉络的人，而且是个中高手，但是在《滕王阁序》领域，我目前依然处于低级脉络之中，也就是背诵阶段，远没有形成中级脉络。因为现在不是文言文的时代，市场不需要这个，中国的人民群众不想看这个，我就没有研究这个。因为没有分析提取文言文中级脉络的需求，所以我就没有花费时间在这上面。天赋再强，不花时间，那成果也是零。就算是我，只要没有领悟掌握《滕王阁序》中级脉络，那就无法仿写、改写《滕王阁序》，更不可能凭借《滕王阁序》中级脉络为根基进化成高级脉络，从而自由自在的写出各种精美古诗词。如果生活在古代，我肯定已经领悟到这一阶段了，但如今是现代，花费大量时间研究这个意义不大。所以我对《滕王阁序》的理解和普通学生区别不大。但对于很多现代文章，我花费大量时间进行了学习、拆解、提纯和吸收，对应形成的中级脉络绝不是一个二个，而是几百上千个。每一篇自媒体爆款文出来，我都会花时间进行拆解，看看有没有什么我能吸收优化的零件。有，则改之。无，则欣赏。为什么有人弄出一个中级脉络都难，百般摸索都没有头绪，而我可以弄出几百上千个？因为文章具备通用性，绝大多数文章都大差不差。形成第一个中级脉络很难，但后面会越来越简单。当我形成高级脉络之后，我甚至并不需要对一篇文章进行完全拆解，细细揣摩，而是一目十行，一扫而过。绝大多数内容我是不需要去看的，也不需要去分析，更谈不上去记忆吸收，因为这些东西早就已经包含在我自身脉络里了。到了我这个阶段，一个超级好文章的精华，里面能有1%对我有用，能让我吸收一点营养，我就谢天谢地了。自身高级脉络越完善，优化就越难，碰到一篇能让自己有稍许进步的好文章恨不能打印出来放床头拼命吸收，直到所有东西都没有参考价值为止。通常情况下，看100篇好文章，会发现这100篇好文章的最大利用价值就是拆碎了当素材填充用，对自身脉络的优化一丝一毫的价值都没有，到最后可能辛苦学习一年自身的实际进步为零，想再进一步难如登天，等级越高的作者对这一点感触越深。朝闻道，夕死可以。所有领域的顶级选手在对真理的追求接近自身极限时，都会有这种感悟，物理学和文学在这方面没有差别。因为绝大多数文章没有可吸收的地方，所以同样一篇好文章，我对其进行消化吸收的速度，看起来好像会百倍于普通人。其实我的消化速度能1倍于普通人已经算天才到极致了，能达到看起来好像是百倍，好像是一目十行的效果，那完全是因为98~99%的内容我根本就不用看，也不用思考。你还没思考完第一段，我全文都拆解完了。真正原因是我拆解时根本就不用思考，直接按自己已经形成的高级脉络进行套路化工作。这个在古代也有记载，叫书越读越薄。读书读到一定多的地步，很多书哪怕第一次读，都是哗哗哗的翻。看起来好像是一目十行，其实不是，这个人压根就是在跳读，很多内容一扫而过，没有记，甚至都没有看，但并不妨碍这个人吸取了全书所有精华。我那么清楚，是因为我自己天天跳读，看起来我读了10万字，实际上里面有1万字是我细细读的就不错了，说不定我只读了五六千字。聊完了文科，再回去聊聊理科。数学、物理、化学这方面如何去提升考试成绩？说出来你可能不信，我从小是理科学霸，数学成绩甚至比语文还要好。因为小孩子根本谈不上对世界有什么感悟，所谓的中小学作文压根就是八股文，根本不算文章。所有的中小学作文训练都是给你硬塞一个基本行文基础，因为考虑到人智商的多样性。有这方面天赋的，长大了自然会感受到中小学作文训练的益处，没这方面天赋的，就随便训练他们写写八股文呗。反正中学语文老师是不可能教出文学作者的，因为他自己都不是，国家也不可能找到那么多作者去中小学教书。所以我长大了文科强，不代表我小时候文科强，反而我小时候是理科最强。而理科想拿高分，和背诵《滕王阁序》全篇的方法是一致的。人脑永远不可能背诵《滕王阁序》全篇，更无法背诵那茫茫多的理科解题套路。你的大脑连三位数乘法都无法复现，想凭空记忆哪怕一道大题的解题步骤那都是做梦。如果你所有理科题目的解题办法都是靠背诵每个步骤，也就是死记硬背，那难度等于你背诵无数的简化版《滕王阁序》。难度不是一般的大，是超级大。只会死记硬背的人，你语文英语或许还能拿点分，理科一定直接崩溃，因为你根本就背不下来，也不可能背下来。实际上整个地球都没人能背下来，更别说你了。理科一样有脉络，而且更需要脉络。所有的理科题目，都基于本学期几个公式的繁衍和推导。你需要背诵的是推理过程，这个就是理科低级脉络中的锁链。我记的非常清楚，高中一二三年级的考试，期末考试前的数学，需要我考前背诵，绝不能忘的东西只有那么几个数学公式，总长度绝不超过一张巴掌大的纸，这个是本学期数学考试的万物之基，考前必须反复背诵，强行记忆，绝不能错一丝一毫。其他所有的考试题目，全部都基于这几个公式的推导和逻辑演变，记忆了低级脉络之后可以轻易解出一道又一道的题目。所以在数学考试前，我除了要反复背诵那巴掌大纸张上的几条数学公式外，还要反复看错题集。理科学习，所有错题都是至宝。这道题你错了，说明你对这道题低级脉络的掌握出现了问题。考前把这些错题拿出来反复看，反复感悟并记忆正确的低级脉络，然后你就可以去参加考试了。中国的应试考试是必须要背诵的，但顶级学生和普通学生的背诵方式，天差地别。同样记忆天赋和同样记忆时间，能记住的知识量也是天差地别。至于物理考试，一个学期需要强行背诵达到绝对记忆标准的东西，绝不会超过一页纸，里面是各种重要物理定理和几个公式。其他的全靠物理题目的低级脉络去推演，以那一页纸上的知识点为基础进行推演。这些东西搭配物理错题集，复习复习，就可以去考试了。化学一样，期末考试要背的东西也绝不超过一页纸，这些东西当基础加上错题集，就够了。最讨厌的东西就是英语，这一科目必须要记忆大量的英语单词。没有任何办法，纯粹的死记硬背。英语单词几乎不存在逻辑推导过程，需要记忆的低级脉络也很少，那些所谓的记忆方法有效果，但和其他科目的低级脉络相比，效果差距极其巨大。我不客气的说，如果把英语试卷上的所有英语单词全部给我翻译成汉语，哪怕没有语法，直接把每个英语单词换成汉语。除了听力和作文，其他直接无脑满分，顶多稍微听英语老师讲点套路就可以了。所以英语考试实际上就是英语单词考试，考你大脑对中英单词的记忆程度。每一个英语单词都不难，每一个英语单词都没超过大脑缓存极限。但需要背诵的零散英语单词实在是太特么多了。数理化考试，我考前最多背一页纸，里面只有一点点东西需要达到绝对记忆，其他靠脉络记忆。英语考试，我考前至少要背几十页纸，所有的英语单词我都必须要背，考虑到写作还要背一些语法。没有啥技巧，就是背。这些极其零散，毫无技巧可言的知识点，如果你长期接触，日日使用，那它们会化为你的潜意识，可以毫不费力的记住并调用。但如果你平时不用，而且潜意识里认为这些英语单词你以后用不着，纯粹为了完成考试去记忆，那你背英语就会极其痛苦。英语无脉络，就是拼一个熟练度，这导致英语耗费的记忆量是极其恐怖的，需要你投入大量的时间。英美一个傻子都会说英语，但在中国你必须是顶级精英且经常练习才能掌握英语技能，就是这个原因。英语之路是建立在单词基础上的，不背诵且日日熟悉大量的单词，你英语不可能好起来。对大多数智商正常的人来说，英语成绩和你投入的时间量，以及背诵的坚持度成直接正比。以上，就是我对理科所有学科的理解。当然我工作后并没有踏入理科学者之路，反而阴差阳错的去搞了文科，所以我对理科的理解还停留在低级脉络阶段。万道相通，理科一定存在类似的中级脉络和高级脉络，只不过我目前没有领悟出来而已，所以更加说不清楚是什么东西，但这东西肯定存在。理科顶级学者肯定领悟出来了这东西，但他们文笔不好，写不出来。我能写出来，但我没有长期参加理工科工作，没有机会领悟。不过对大家而言，理科低级脉络足够用了。你达到我这理科低级脉络的程度，就能考上理工科985大学硕士，至少我用这一套在武汉华科读了研，要不是当初觉得我这土木专业读博意义不大，随便博士毕业。更多的，你自己在踏入社会后的理工科工作中慢慢悟就是。我高中没学过文科，所以对政治历史之类的课程，连低级脉络都没有形成，也不知道怎么去指导文科学生。但学习的脉络应该是相通的，而且我写了不少政治历史的文章，基本也等同于给读者上课了。我随便找了一个历史老师上课的PPT，给大家讲一讲里面的道理。 如果要记忆学习上图中的明朝历史，就这么一张PPT让孩子们直接去强行背诵，那肯定是记不住的。要是整本历史书所有知识点都要这么零散的强行背诵，这记忆量恐怕比英语还要恐怖。别说你记不住，我也记不住。如果是我去讲解这东西，那我肯定要把明朝历史背后的故事讲一下，让孩子们知道明太祖为什么要创立内阁，发展的过程中有什么好玩典故，明太祖在乎什么，不在乎什么，为什么这么想。这么上课孩子们肯定好记忆，提到明太祖就立刻能联想到这一系列的东西。甚至不止内阁，可以把书上整个明朝所有需要背诵的知识点串起来说，找一个有趣的点作为核心链接起来，选一个好玩的视角，然后拼成长篇故事。你能说到让孩子们如痴如醉，听到下课铃就烦，拉着你不让你下课的地步，那你这节课的知识孩子们不费吹灰之力就能深刻记忆，举一反三，记一个点可以贯通全局。但如果你只是这么放PPT上讲一下，然后一切都让孩子们自己背，那孩子们必然要耗费数倍的精力才能把这东西勉强背下来，而且相当痛苦。在孩子同样智商，同样努力的情况下，不同的授课方式会导致孩子们对这个知识点产生不同的印象，而不同的印象会带来不同的记忆难度，最终在复现知识的时候产生巨大的容量差别。这就是名师讲课和普通老师讲课的差别。不能说同一个老师教课，怎么有的孩子行，你就不行，这是完全把责任甩在孩子身上了。孩子本身固然有天赋差别，但老师确实也有差别，只不过找好老师太难，绝大多数老师都是普通人，按规定完成教学任务就完事了，能大幅降低学习难度的办法过难，知识点打碎重新组织，这种行为几乎等同于重构书本，甚至凌驾于书本，他们没动力做，也没那能力去做。简单的在PPT里把要背的考点列举个1234，让孩子们去死记硬背，这多简单，多容易操作，也有利于地方教育部门批量培训大量老师按这个办法展开工作。达到我说的这种好老师地步，是绝对的凤毛麟角，比清北学生的比例还要低得多，找真正的好老师远不是一般家庭可以承受的代价，于是就只能要求孩子好好学习，不要考虑老师的差别问题。绝大多数家庭都找不到好老师，眼下的老师即便换了，大概率也是个照本宣科的普通老师。老师的任务就是把考点和知识点给你复述一遍，做到这一步他们就已经算完成了本职工作，能讲到学生如痴如醉的地步，那都是传说级老师，全国都没几个。所以当老师给你讲知识点、考点的时候，你不能直接按上课笔记硬背，你必须自己找到政治历史这类课知识点背后的共同点或者说连接点。也就是，所谓的历史课和政治课的低级脉络。我没参加过文科考试，高中阶段的低级脉络我也没有感悟过，只是高屋建瓴的从高处去反推，所以我只能大概说说其中的原理，具体描述说不清楚，但这东西肯定有。人类大脑的缓存太低，只能记忆极少量的东西，所以会自动抛弃大脑认为不重要的部分。比方说，你的眼睛明明看到你出门的时候是不是关门了。但出门的1分钟后，你也许就把这件事给忘了，死活无法确认自己是否关了门，脑海中空白一片，毫无记忆。因为你的大脑认为这个细节不重要，为了避免这东西占缓存，直接就把这段记忆给删除了，去记那些大脑认为更重要的东西。缓存大小，直接决定了一个人的反应能力和大脑响应速度，也就是俗称的脑子转得快。目前绝大多数人类的缓存其实是够用的，在几十亿年的进化里，人类目前的大脑缓存，足够你逃跑用，足够捕猎用，足够你搏杀用，也足够你寻找异性繁衍后代用。既然完全够用，那干嘛要进化出更强的缓存？但基因万万没想到的是，人类文明的进化速度远远超过了基因的进化速度。基因不需要大脑去解三位数乘法，也不需要大脑去背诵滕王阁序。整个自然界没有任何动物需要去背滕王阁序这玩意，也不需要学三位数算术，但人类需要。所以缓存不够用了。不借助草稿纸，人类大脑连三位数乘法都搞不定。不借助计算机，目前的大多数顶级数学问题人类已经彻底无能为力了，因为这些数学问题远超草稿纸可以运算的范畴。简单说，人类大脑等于是80年代的垃圾CPU，就算运行90年代的小游戏都够呛，更别说去运行2022年的新款大型游戏了。因此目前人类所有的所谓学习办法，记忆办法，本质上都是用那可怜的缓存，去尽可能的链接最多的知识点。每一个知识点的大小最多等于缓存，而链接办法的大小最多等于缓存，双方的化学反应之和等于你记忆的天赋极限长度。有人大脑天生缓存是10KB的，有人大脑天生缓存是15KB的，双方的能力会有巨大差别，但这并不是不可弥补的。如果你没有领悟并记忆相应脉络链接办法，那天生缓存高一点实际上根本发挥不出优势。利用脉络，有人可以用10KB的缓存发挥出100KB乃至于1000KB的记忆力，而有的人虽有15KB的缓存，却没有任何脉络的强行死记硬背，那撑死就是15KB的记忆量，这差距简直太大了。但如果那个拥有15KB内存的人类同时拥有坚韧的意志和对一件事情充满兴趣要研究到底的精神，深钻某个领域数年，数十年，掌握了低级，中级，乃至于高级脉络办法。那在这个领域双方的差距就远不止50%，可以达到100倍乃至于500倍的差距，你看对方好像是在看神，觉得对方的一切成果都不可思议。这个领域的诸神之战，发生在那些缓存15和16KB，并且双方都投入一切精力，深耕此行业十几二十年的超级学科专家身上。爱因斯坦也只是在物理学上厉害，在生物学上并不比普通专家强，在菜市场还价方面甚至还不配给大妈提鞋。没有任何专家是万能的，他们能强在一个领域就不错了，撑死就几个领域，其他领域甚至不如普通人，因为投入的时间没普通人多。不同领域的顶级专家，也会对彼此的思考方式毫不理解，如观天书，因为他们只有在自己掌握高级脉络的领域才算专家，其他领域可能连低级脉络都没搞清楚。其实因为人脑缓存有限，所以所有知识密集型行业都有各自的脉络，甚至连码农应该都有。我不清楚码农的脉络是什么，但我知道掌握低级脉络的差不多可以当码农组长/主管；掌握中级脉络的差不多可以当架构师了，制定公司软件代码工作的整体布局；掌握高级脉络的基本就是公司创始人了，引领互联网业态前进方向。大概应该是这个样子，我不是这行人，随便估一下。当然对于自家孩子的教育而言，低级脉络已经足够用了，这东西是可以横扫学校的大杀器，其他中高级脉络都是踏入社会后才有可能领悟并掌握的。不是说学生阶段完全不可能领悟，天纵奇才是可能提前领悟的，但在学生阶段领悟这些不会给你的考试分数带来丝毫助益，会让你为了领悟而耗费的时间全部白白浪费，甚至可能会出现你花费时间反而丢分的情况。但是学生早晚会长大的，而踏入社会后就完全反过来了，低级脉络弄的再好也只能让你考试加分，对你的工资增长毫无助益，而中级脉络一旦顿悟你就可以升职加薪，能领悟高级脉络的少数人，则可以实现你期望的一切自由，成为真正的人才。因为任何知识密集型行业，高级脉络都极难领悟，且一定建立在至少一个中级脉络的基础上。希望本文蕴含的知识，能对你有所帮助。
作者：边观散骑学习毛选可能遇到的坑以及如何避坑？这里只是把我自己遇到的和看到的别人走的一些坑，按照我的总结分享给大家，只是观点，当然我不能保证完全正确，当然也肯定不能完全正确，完全正确的注定是不存在的。希望能对大家学习毛选和应用毛选有一定的借鉴意义。搞清楚自己学毛选的目的● 如果你是来学习教员的思想，是来探求思考问题、处理问题的科学世界观和方法论，那恭喜你，来对了地方。● 如果你是来寻求意识形态上的批判，不建议你读毛选。人类社会已经发生了极大的变化，从生产力、生产关系都已经发生了变化，但我国的本体始终是以公有制为基础的，集体主义在我们的体系中必然占主导，这是我们存在、长期存在并更好存在的必然前提。你认同这个前提，你读毛选就很顺畅，不认同你读起来注定障碍很多。在集体主义和自由主义之间，教员是旗帜鲜明的反对自由主义的。所以毛选注定有一部分人是读不了的，这很正常。不要把毛选只当语录读，当语录用，而不去探求教员的思想。● 很多人读毛选只是为了“体现”自己的价值观，或者是上升到道德上去攻击别人，这是最要警惕的。我们十年浩劫，大量的人读语录、背语录，但他们真的都是教员的好学生吗？我看不一定。很多人没有认真学习教员的思想，运用教员的思想，他们喊口号往往是为了给别人扣帽子，标榜自己、打击别人。这是最要不得的，这害人也害己。我们务必警惕自己，千万不要成为这一类人。● 很多人读毛选只是为了记得一两句经典的话，或是一段文章，好在人前卖弄，显得自己很高大上。这也是要不得的。因为会背一两句语录，跟小朋友会背一两句唐诗宋词，本质上是没有区别的。你没有理解教员的思想，没有掌握唯物辩证法的世界观和方法论，你不知道怎么正确的去分析和处理问题。这就严重的导致：你空说一两句经典，没有吃透，很有可能会欺骗自己，以为自己具有了跟教员一样分析和处理事情的能力，结果自己其实很主观、很片面、很表面，会吃大亏的。这往往对自己的伤害是极大的，但可能对别人伤害较小，这还是要不得的。毛选到底好不好？● 这个问题的本质应该是教员的思想是不是够强大、够实用，是不是过时了？但我必须亮出我的观点：这个问题不值得怀疑。● 在人类历史上，用一个思想把一个伟大而苦难的民族，从半殖民半封建，并差点被完全殖民的地步，解放出来成为一个独立的、强大的、自由的民族，这个思想不可谓不强大。● 在人类历史上，用笔杆子打天下、坐天下的，教员千古一人。● 教员的思想是完全跨越历史周期的，因为教员自己就跨越了第一次国内革命（北伐）、第二次国内革命（土地革命）、民族统一战争（抗日）、第三次国内革命（解放战争）、新中国建立、朝鲜战争，无一不应证了教员思想的强大。我知道你还想说什么，不用说了；之所以是那样，是因为那本质上就违背了这个思想，没有坚持实事求是。● 当然，你可以不认同毛选，或者是批判，这很正常。任何一个事情，支持和反对是一对天然的矛盾。只是支持的多？还是反对的多？程度不一样而已。但矛盾的存在是普遍和绝对的。学习毛选太枯燥了，学不下去。● 这个很正常，因为毛选不是小说，没有那么多生动的情节、鲜活的人物描述、没有情景的铺排。它更像是议论文，有论点、论据和论证。这是普通人最不愿意去读的一类型文章。对于方法论没有那么多探求的人，是特别难于走进去的。● 毛选是教员在他所在的历史阶段，结合自身的学习和工作，总结的一套思想体系。他有很多历史背景，在毛选中往往会有对应的历史背景。所以很多地方在不明白历史背景的情况下，很难懂。这就需要去研究历史，研究教员的生平，尤其是研究现代史上半部（1919-1949）。也可以通过去看红色电影和电视剧，可以相对轻松有趣的了解一些历史人物和事件。● 毛选总共5卷，我们抛开第五卷暂且不说，毛选1-4卷，总共80万字。不花时间，不下功夫，注定难学好的。细心的同志也可能会发现，就是微信读书里，推荐毛选的人，又有几个真正是“读完推荐”的。绝对多数都是“推荐”，就是还没有读完就“推荐”了。而且再细心点点同志还会发现，但凡是“读完推荐”，推荐总结就更完整。读毛选真的要下功夫，不下功夫不行啊！● 我们做个自评，读过毛选的有多少？读过1篇文章的有多少？读过1卷的有多少？读过4卷的有多少？4卷读过2遍的有多少？3遍？4遍？能给别人讲毛选的有多少？其实是极少的。真的要读懂毛选的一篇文章，如果学习能力还不错，对历史也掌握得不错，个人认为起码也得读完三遍，才可能有点明白，而且还可能依旧是囫囵吞枣。估计谁要是把议论文读到了小说的境界，读到里面的人物和事件都活灵活现，跃然纸上了，那肯定就深刻、具体了。● 学习毛选必须要舍得花时间，就必然要在其他地方不花或少花时间，比如玩的时间就少了。没有花时间，没有量变积累到质变，注定是了不可得。而且学习毛选也不应该急躁，不应该毕其功于一役，不现实，东西太多。关于“矛盾”这两个字的误解● 我们现实中常常也说这个矛盾那个矛盾，但往往指的是人与人的冲突。毛选中的矛盾不是这个意思。毛选中的矛盾说的是事物的对立性，事物内部是天然存在某种或某些对立性的。对立的程度有大小之分，小的时候还不容易被感受到，大的时候对立就很明显。当到一定程度就会激烈的对抗，就会发生变化。所以要小心对于矛盾这个概念真正的把握，不要将它简单的等同于冲突，等同于斗争或是战争。矛盾就是事物的对立统一性。● 不要害怕“矛盾”，害怕“斗争”，这两个字在毛选里经常出现，并不是要吓唬人的，而是讲事物必然是矛盾着的事物，我们要想改变事物，就必须要通过斗争去推动矛盾的转化，斗争在人类社会中的最高形式就是战争（战斗），但不是所有的斗争都是战争。我们的日常生活和工作中随时都充满斗争，你自己在学习还是偷懒之间本来就是一对矛盾，你不是随时都在斗争嘛。矛盾是常态的，斗争也一样是常态的。关于客观和主观毛选是始终坚持从客观出发，不从主观出发的。道德经里讲无（无为），佛经里讲空，但总之没有一个讲“我”的，都是讲要“无我”。客观就是一种“无我”的境界。不要主观主义，坚决反对主观主义，这是极其重要的思想。毛选是大道理千万不要认为大道理只有在大事上才能有用。大道理的意思是放在任何地方都有用的才叫大道理，毛选就是这样的道理。如果在大事上有用，在小事上无用，那这个道理就不是大道理，这样的道理就是有局限性的，使用的时候就要慎重。我们在运用毛选的时候，不管大事小事都可以用毛选，但由于我们普遍的来讲，是小事多，大事少，所以多从我们身边的小事就来使用毛选，这样你就会更好的掌握它，也容易去验证它。它是那么的好用！学习毛选的推荐路径：●先重点读第一卷的《实践论》、《矛盾论》，先读三遍以上。●然后从第一卷的第一篇开始读，每一篇读三遍以上，一直到第一卷读完。●然后第二卷、第三卷、第四卷。●第五卷，非必要，不用读。参考的历史书：●必读的一本：《中国现代史》上部（1919-1949）还有三本：《开国领袖画传系列·毛泽东》《历史选择了毛泽东》《毛泽东兵法》参考的影视剧：●觉醒年代●井冈山●红色摇篮●长征●延安颂●红日●巍巍昆仑●暴风骤雨●南征北战●解放济南●大决战●解放
首先，普通人在二级市场、股市、理财的投资是不能实现跨越阶层或者一夜暴富的，最多是跑赢通胀、比定期存款收益高而已，真正能实现财富积累的只有主业。所以进股市投机、上杠杆梭哈，和赌博没有区别，一定要先纠正投机的错误观念，才有可能在股市获得投资收益。1、不管在哪个国家，跟着国家走，吃喝啥都有。当国家需要我们投资的时候，意义更大，胜算更大。2、投资不考虑交易技术、K线（玩短线技术的这些家伙是亏得最狠的）。投资应该考虑钱从哪来，来了要去哪里（要找有逻辑有想象力的行业）。简单讲钱首先是从央行印出来，然后流向一级市场、股权投资，一级市场吃饱以后，剩下的才到二级市场。3、主动管理基金和指数宽基比个股要稳定，无论是涨还是跌。散户要逐步拥抱基金，散户必背取代；在牛市，选基金经理时，考虑找一下比较激进风格的选手。4、买基金一定要长期定投，长期是以年为单位的，不是说您觉得几个月就是长期了。如果没有非常丰富的投资经验，个人一定不要去炒个股，板块也不建议炒，因为板块轮动是很快的，个股的情绪波动大多数人是承受不住的。除非你经验非常丰富，不然炒个股上杠杆很容易出事。5、沉没成本不参与重大决策，已有损失不影响当下决策。6、利好出尽就是利空，利空出尽就是利好。7、关于选基金：“超额收益”可能只是过往一段时间基金经理的表现，并不是支付宝或者相应理财单位功劳。以及，基金过往表现不能简单推衍为未来收益预期。建议你还是拿着具体的基金去翻一下应该查看的基础要素，包括但不限于：基金概况（业绩对标基准）、当前基金经理（任职年限、就任目标基金后基金基于特定时间维度的行业、大盘收益对比）、阶段涨幅（5、3、1年、6、3月等，把握一下基金的表现，不懂就反复看，坚持多看多听就能越来越懂）、持仓的明细、行业等、基金的定期公告（基金经理季度性的反馈，包括但不限于对行情、基金行业、基金表现等）8、短线交易逻辑和宏观趋势逻辑是两码事，看宏观经济趋势、产业趋势，或者是低位价值回归。低位拿着就行，就是等时间，短线就是和游资、量化拼操作。9、宽基，约等于整个（大部分）市场投资标的的大池子，某种程度上映射的是一个国家或者地区的经济，从宏观的经济周期来看均值回归理论是有效的，只是周期的时长可能会有偏移，但板块可不一定适用这个理论。10、按照当前国家政策的解读，2027年之前的投资方向：集成电路、工业母机、基础软件、先进材料、科研仪器、核心种源、新一代信息技术、人工智能、量子科技、生物科技、新能源、新材料。
《毛选》第一卷中《关于纠正党内的错误思想》这篇文章，在今天也具有现实指导意义。如今互联网上弥漫的极端民主、平均主义、个人主义思想，教员早就做过批判。《毛选》中关于盲动主义的批判，告诉我们在工作中不能盲目蛮干，我认为现在个人投资应该注意客观条件的变化，否则就可能犯盲动主义错误。下面节选一些值得阅读的文章片段。关于极端民主化 红军第四军在接受中央指示之后，极端民主化的现象，减少了许多。例如党的决议比较地能够执行了；要求在红军中实行所谓“由下而上的民主集权制”、“先交下级讨论，再由上级决议”等项错误主张，也没有人再提了。但是在实际上，这种减少，只是一时的和表面的现象，还不是极端民主化的思想的肃清。这就是说，极端民主化的根苗还深种在许多同志的思想中。例如对于决议案的执行，表示种种勉强的态度，就是证据。 纠正的方法： （一）从理论上铲除极端民主化的根苗。首先，要指出极端民主化的危险，在于损伤以至完全破坏党的组织，削弱以至完全毁灭党的战斗力，使党担负不起斗争的责任，由此造成革命的失败。其次，要指出极端民主化的来源，在于小资产阶级的自由散漫性。这种自由散漫性带到党内，就成了政治上的和组织上的极端民主化的思想。这种思想是和无产阶级的斗争任务根本不相容的。 （二）在组织上，厉行集中指导下的民主生活。其路线是： 1 党的领导机关要有正确的指导路线，遇事要拿出办法，以建立领导的中枢。 2 上级机关要明了下级机关的情况和群众生活的情况，成为正确指导的客观基础。 3 党的各级机关解决问题，不要太随便。一成决议，就须坚决执行。 4 上级机关的决议，凡属重要一点的，必须迅速地传达到下级机关和党员群众中去。其办法是开活动分子会，或开支部以至纵队的党员大会（须看环境的可能），派人出席作报告。 5 党的下级机关和党员群众对于上级机关的指示，要经过详尽的讨论，以求彻底地了解指示的意义，并决定对它的执行方法。关于非组织观点 四军党内存在着的非组织的观点，其表现如下： 甲 少数不服从多数。例如少数人的提议被否决，他们就不诚意地执行党的决议。 纠正的方法： （一）开会时要使到会的人尽量发表意见。有争论的问题，要把是非弄明白，不要调和敷衍。一次不能解决的，二次再议（以不妨碍工作为条件），以期得到明晰的结论。 （二）党的纪律之一是少数服从多数。少数人在自己的意见被否决之后，必须拥护多数人所通过的决议。除必要时得在下一次会议再提出讨论外，不得在行动上有任何反对的表示。 乙 非组织的批评： （一）党内批评是坚强党的组织、增加党的战斗力的武器。但是红军党内的批评有些不是这样，变成了攻击个人。其结果，不但毁坏了个人，也毁坏了党的组织。这是小资产阶级个人主义的表现。纠正的方法，在于使党员明白批评的目的是增加党的战斗力以达到阶级斗争的胜利，不应当利用批评去做攻击个人的工具。 （二）许多党员不在党内批评而在党外去批评。这是因为一般党员还不懂得党的组织（会议等）的重要，以为批评在组织内或在组织外没有什么分别。纠正的方法，就是要教育党员懂得党的组织的重要性，对党委或同志有所批评应当在党的会议上提出。关于绝对平均主义 红军中的绝对平均主义，有一个时期发展得很厉害。例如：发给伤兵用费，反对分伤轻伤重，要求平均发给。官长骑马，不认为是工作需要，而认为是不平等制度。分物品要求极端平均，不愿意有特别情形的部分多分去一点。背米不问大人小孩体强体弱，要平均背。住房子要分得一样平，司令部住了一间大点的房子也要骂起来。派勤务要派得一样平，稍微多做一点就不肯。甚至在一副担架两个伤兵的情况，宁愿大家抬不成，不愿把一个人抬了去。这些都证明红军官兵中的绝对平均主义还很严重。 绝对平均主义的来源，和政治上的极端民主化一样，是手工业和小农经济的产物，不过一则见之于政治生活方面，一则见之于物质生活方面罢了。 纠正的方法：应指出绝对平均主义不但在资本主义没有消灭的时期，只是农民小资产者的一种幻想；就是在社会主义时期，物质的分配也要按照“各尽所能按劳取酬”的原则和工作的需要，决无所谓绝对的平均。红军人员的物质分配，应该做到大体上的平均，例如官兵薪饷平等，因为这是现时斗争环境所需要的。但是必须反对不问一切理由的绝对平均主义，因为这不是斗争的需要，适得其反，是于斗争有妨碍的。关于主观主义 主观主义，在某些党员中浓厚地存在，这对分析政治形势和指导工作，都非常不利。因为对于政治形势的主观主义的分析和对于工作的主观主义的指导，其必然的结果，不是机会主义，就是盲动主义。至于党内的主观主义的批评，不要证据的乱说，或互相猜忌，往往酿成党内的无原则纠纷，破坏党的组织。 关于党内批评问题，还有一点要说及的，就是有些同志的批评不注意大的方面，只注意小的方面。他们不明白批评的主要任务，是指出政治上的错误和组织上的错误。至于个人缺点，如果不是与政治的和组织的错误有联系，则不必多所指摘，使同志们无所措手足。而且这种批评一发展，党内精神完全集注到小的缺点方面，人人变成了谨小慎微的君子，就会忘记党的政治任务，这是很大的危险。 纠正的方法：主要是教育党员使党员的思想和党内的生活都政治化，科学化。要达到这个目的，就要：（一）教育党员用马克思列宁主义的方法去作政治形势的分析和阶级势力的估量，以代替主观主义的分析和估量。（二）使党员注意社会经济的调查和研究，由此来决定斗争的策略和工作的方法，使同志们知道离开了实际情况的调查，就要堕入空想和盲动的深坑。（三）党内批评要防止主观武断和把批评庸俗化，说话要有证据，批评要注意政治。关于个人主义 红军党内的个人主义的倾向有如下各种表现： （一）报复主义。在党内受了士兵同志的批评，到党外找机会报复他，打骂就是报复的一种手段。在党内也寻报复；你在这次会议上说了我，我就在下次会议上找岔子报复你。这种报复主义，完全从个人观点出发，不知有阶级的利益和整个党的利益。它的目标不在敌对阶级，而在自己队伍里的别的个人。这是一种削弱组织、削弱战斗力的销蚀剂。 （二）小团体主义。只注意自己小团体的利益，不注意整体的利益，表面上不是为个人，实际上包含了极狭隘的个人主义，同样地具有很大的销蚀作用和离心作用。红军中历来小团体风气很盛，经过批评现在是好些了，但其残余依然存在，还须努力克服。 （三）雇佣思想。不认识党和红军都是执行革命任务的工具，而自己是其中的一员。不认识自己是革命的主体，以为自己仅仅对长官个人负责任，不是对革命负责任。这种消极的雇佣革命的思想，也是一种个人主义的表现。这种雇佣革命的思想，是无条件努力的积极活动分子所以不很多的原因。雇佣思想不肃清，积极活动分子便无由增加，革命的重担便始终放在少数人的肩上，于斗争极为不利。 （四）享乐主义。个人主义见于享乐方面的，在红军中也有不少的人。他们总是希望队伍开到大城市去。他们要到大城市不是为了去工作，而是为了去享乐。他们最不乐意的是在生活艰难的红色区域里工作。 （五）消极怠工。稍不遂意，就消极起来，不做工作。其原因主要是缺乏教育，但也有是领导者处理问题、分配工作或执行纪律不适当。 （六）离队思想。在红军工作的人要求脱离队伍调地方工作的与日俱增。其原因，也不完全是个人的，尚有一，红军物质生活过差；二，长期斗争，感觉疲劳；三，领导者处理问题、分配工作或执行纪律不适当等项原因。 纠正的方法：主要是加强教育，从思想上纠正个人主义。再则处理问题、分配工作、执行纪律要得当。并要设法改善红军的物质生活，利用一切可能时机休息整理，以改善物质条件。个人主义的社会来源是小资产阶级和资产阶级的思想在党内的反映，当进行教育的时候必须说明这一点。
作者：陈云（一九四七年二月七日） 我们可不可以少犯错误？这个问题提得好。拿我来说，我是中央委员，我犯了错误，影响就比较大。 我们怎样才能少犯错误，或者不犯大的错误呢？在延安的时候，我曾以为自己过去犯错误是由于经验少。毛主席对我说，你不是经验少，是思想方法不对头。他要我学点哲学。过了一段时间，毛主席还是对我说犯错误是思想方法问题，他以张国焘的经验并不少为例加以说明。第三次毛主席同我谈这个问题，他仍然说犯错误是思想方法问题。 后来，我把毛主席从井冈山到延安写的著作都找来看，研究他处理问题的方法。同时再次考虑，错误到底是从哪里来的？我得出一条结论，是由于主观对客观事物认识上有偏差。凡是错误的结果都是由行动的错误造成的，而行动的错误是从认识的错误来的。认识支配行动，行动是认识的结果。比如，蒋介石为什么说三个月或者五个月就可以消灭我们呢？他的这种错误的判断，就在于他对我们的兵力是同群众密切结合的这一点缺乏估计，同时夸大了自己精锐武器的作用，忽视了自己军队的士气低落和同群众的严重脱离。敌一九五师的失败，也是由于赵公武和陈林达对我们部队的认识不对，他们错误地认为我们兵力分散，不能集中。我们这次在敌后，有些同志有点惊慌失措，原因是他们过高地估计了敌人的力量，明明是个瓜皮帽，却把它看成了猫耳山。因此，我认为我们做工作，应当把百分之九十九的力量用在了解情况上。情况了解清楚了，就可以正确地决定对策。我在延安时从枣园出来后到财办工作，如果要我明天作报告，当天晚上还忙于搜集材料，以了解情况。不忙于决定对策，而首先了解情况，这才不是本末倒置。 实事求是既容易做到，也难以做到。要做到实事求是，就要从具体分析实际情况中找出对策。人之所以犯错误，都是由于不了解实际情况就匆忙地决定对策，主观与客观相脱离。当然，我们过去所以犯错误，也不是对实际情况一点都不了解，只是了解的情况是片面的，而不是全面的，误把局部当成了全面。片面的情况不是真正的实际，也就是说，它并不合乎实际。所谓难也就难在这里。我参加革命二十多年，犯错误都是因为认识上存在片面性。 要少犯错误，就要避免认识上的片面性，其方法，我概括为三条：一、交换，二、比较，三、反复。 交换是带头的。所谓交换，就是要互相交换正反两面的意见，以求了解事物的全面情况。交换时要特别找同自己相反的意见，相反的意见可以补充我们对事物认识的不足。相反的意见即使错了，也有可能反映了事物的一个方面，或者包括一些历史经验的推论。因此，对同自己相反的意见，我们也要作些分析，吸取其中有用的部分。陈独秀的错误，李立三的错误，王明的错误，不是由于这些人发神经病，或者因为他们是傻瓜，主要是由于他们夸大了事物的一面，所谓知其一不知其二。一九三○年的革命高潮，只是比一九二七年大革命失败后革命运动处于低落时高，而不是比大革命失败前高。红军力量比过去是大了，但还不是大到足以打垮蒋介石军队的程度。一九三二年的一二八事变，使全国的抗日反蒋运动掀起了一个高潮，但还不是全国革命高潮的到来。四中全会的错误结论，临时中央作出的关于争取革命在一省与数省首先胜利的错误决议，都对当时的形势作了错误的判断。我们不能说犯错误的同志对形势的判断是毫无根据的，但是他们夸大了客观事物的一个方面。所以，我们应该收集反对意见。对于正确的反对意见，可以补充我们对客观事物认识的不足。对于不正确的反对意见，我们要把它驳倒。愈是不正确的，就愈要把它驳得彻底。既然要批驳，就得找论据，这可以加深我们的认识。正确的意见往往就是由系统地驳倒不正确的意见而产生的。各种资产阶级的、假马列主义的错误思想，为毛主席的真马列主义的正确思想的产生提供了条件。毛主席的著作都是采取这个办法写的。如写《论持久战》，他先收集速胜论和亡国论的论据，经过分析、批驳，得出抗日战争只能是持久战这个正确的结论。在《中国革命战争的战略问题》一文中，毛主席首先批驳只要研究一般战争的规律，或者只要研究俄国革命战争的经验，或者只要抄用北伐战争的经验，就可以解决中国革命战争战略问题的错误意见，然后提出必须研究中国革命战争尤其是十年土地革命战争的特点、规律和战略战术的正确主张。毛主席《在延安文艺座谈会上的讲话》中，也是先批驳文艺是超阶级的、文艺工作者无所谓阶级立场的观点，进而阐明了文艺必须为人民大众服务的根本方向。所以，要做到交换，特别是要做到同反对自己意见的人、同其他阶级的代表交换意见，首先要明确交换的目的在于能使自己对事物认识得更加完整。同时，要设身处地地站在对方立场上想一想，他们的意见是否有道理，凡是有理有据的都要吸取。但是我们有些同志，往往不喜欢同自己意见相反的人谈话，互相交换看法，这是不好的。 交换是为了更全面地认识事物，比较则是为了更好地判断事物的性质。不经过比较，就看不清事物已经发展到什么程度，它的要害和本质是什么。检验黄金的纯度要用试金石，验血也有参照的标准。我们如果用比较的方法，把一九三二年的革命高潮与一九二七年大革命失败后相比，再与上海三次暴动时相比，就知道一九三二年的革命高潮达到什么程度，然后再决定我们的策略，这样就不至于采取"左"倾冒险主义的行动。前几年有位美国将军叫史迪威，他派观察组到延安，拿我们对美国的政策，来比美国对我们的政策，结果改变了对我们的态度。所以一经比较，就能够对事物认识得更清楚、更深刻。又比如，今天我们要不要在南满坚持，只要把现在坚持所带来的牺牲与将来退到长白山可能造成的牺牲，大小轻重，有无价值，加以比较，就容易作出必须坚持南满斗争的决定了。 比较仍然是认识的过程，反复则既是认识的过程，也是实践的过程。反复，首先要在决定了对策之后，再找反对的意见攻一攻，使认识更正确。而最要紧的，是在实践过程中反复认识。凡是正确的，就坚持和发展。如果发现缺点就加以弥补，发现错误就立即改正。总之，判断，行动，再认识，修正之，这样就可以不犯大的错误。 从我的经验看，如果上面说的三条要求都达到了，就能够比较全面地认识客观事物，避免某些片面性，作出比较正确的决策，比较好地做到实事求是。在这个问题上，应当是不充好汉，不爱面子。如果不从认识自己错误上求进步，装洋蒜，一定要跌觔斗。愈怕丢脸，一定会丢脸。不怕丢脸，反倒可能不丢脸。要论事不论脸。做到了这一条，自然不会一听到反对意见，就毫不思索地跳起来。 我们要求犯错误的人论事不论脸，同时要把客观事实拿给他看。大家都根据客观事实想问题，定政策，自然可以求得党内一致。 论事不论脸，这里有个立场问题。有了坚定的立场，才能掌握这个方法。如果尽是为个人打算，一辈子也掌握不了这个方法。个人主义与马列主义的矛盾就在这里。真要做到实事求是，必须有无产阶级的立场。大家如果都能站在无产阶级立场上，方法就容易一致，对问题的看法就容易一致，事情就好办了。党内只应当有这种态度，这就是共产党员的态度。在两个人谈话中可以承认错误，在小组会上可以承认错误，在大一点的会上可以承认错误，在千万人面前也可以承认错误，这叫论事不论人，论事不论脸。这样，扯皮就少了，事情也就好办了。
Fin-R1 是一款针对金融领域复杂推理的大型语言模型，由上海财经大学统计与数据科学学院张立文教授与其领衔的金融大语言模型课题组（SUFE-AIFLM-Lab）联合财跃星辰研发并开源发布。该模型以 Qwen2.5-7B-Instruct 为基座，通过高质量的可验证金融问题微调训练，最终表现在多个金融领域基准测试上的表现达到参评模型的SOTA水平。模型主页原版: https://huggingface.co/SUFE-AIFLM-Lab/Fin-R1Ollama版：https://huggingface.co/mradermacher/Fin-R1-GGUF部署使用本地AI服务的部署参考这篇教程：AMD显卡本地部署 DeepSeek-R1使用Ollama下载模型即可国内镜像ollama run https://hf-mirror.com/mradermacher/Fin-R1-GGUF:IQ4_XS国外官网ollama run hf.co/mradermacher/Fin-R1-GGUF:IQ4_XS场景应用Fin-R1 是一款专为金融推理领域设计的大语言模型，采用轻量化的 7B 参数量级架构。在显著降低部署成本的同时，该模型通过在针对金融推理场景的高质量思维链数据上采用 SFT（监督微调）和 RL（强化学习）两阶段训练，为模型在金融领域的应用提供了坚实的理论支撑、业务规则、决策逻辑以及技术实现能力，从而有效提升模型的金融复杂推理能力，为银行、证券、保险以及信托等金融核心业务场景提供有力支持。 金融代码金融代码是指在金融领域中用于实现各种金融模型、算法和分析任务的计算机编程代码，涵盖了从简单的财务计算到复杂的金融衍生品定价、风险评估和投资组合优化等多个方面，以方便金融专业人士进行数据处理、统计分析、数值计算和可视化等工作。 金融计算金融计算是对金融领域的各种问题进行定量分析和计算的过程，其核心在于通过建立数学模型和运用数值方法来解决实际金融问题，可为金融决策提供科学依据，帮助金融机构和投资者更好地管理风险、优化资源配置和提高投资回报率。 英语金融计算英语金融计算强调在跨语言环境下使用英语进行金融模型的构建和计算，并能够以英语撰写金融分析报告和与国际同行进行沟通交流。 金融安全合规金融安全合规聚焦于防范金融犯罪与遵守监管要求，帮助企业建立健全的合规管理体系，定期进行合规检查和审计，确保业务操作符合相关法规要求。 智能风控智能风控利用AI与大数据技术识别和管理金融风险，与传统风控手段相比，智能风控具有更高的效率、准确性和实时性，它通过对海量金融数据的深度挖掘和分析，能够发现潜在的风险模式和异常交易行为，从而及时预警和采取相应的风险控制措施。 ESG分析ESG分析通过评估企业在环境（Environmental）、社会（Social）、治理（Governance）的表现，衡量其可持续发展能力，确保投资活动不仅能够获得财务回报，还能促进可持续发展和社会责任的履行。金融机构和企业也通过提升自身的 ESG 绩效，来满足投资者和社会对企业更高的期望和要求。 总体工作流程我们基于 DeepSeek-R1 构建了数据蒸馏框架，并严格按照官方参数设定进行数据处理，采用两阶段数据筛选方法提升金融领域数据质量，生成了SFT数据集和RL数据集。在训练过程中，我们利用Qwen2.5-7B-Instruct，通过监督微调（SFT）和强化学习（RL）训练金融推理大模型 Fin-R1，以提升金融推理任务的准确性和泛化能力。 数据构建为将 DeepSeek-R1 的推理能力迁移至金融场景并解决高质量金融推理数据问题，我们用Deepseek-R1（满血版）针对涵盖行业语料（FinCorpus、Ant_Finance），专业认知（FinPEE），业务知识（FinCUGE、FinanceIQ、Finance-Instruct-500K），表格解析（FinQA），市场洞察（TFNS），多轮交互（ConvFinQA）以及量化投资（FinanceQT）的多个数据集进行领域知识蒸馏筛选，构建了约 60k 条面向专业金融推理场景的高质量 COT 数据集 Fin-R1-Data 。该数据集涵盖中英文金融垂直领域的多维度专业知识，并根据具体任务内容将其分为金融代码、金融专业知识、金融非推理类业务知识和金融推理类业务知识四大模块，可有效支撑银行、基金和证券等多个金融核心场景。本研究构建了基于 Deepseek-R1 的数据蒸馏框架，并创新性提出对思维链进行“答案+推理”双轮质量打分筛选方法，首轮基于规则匹配和 Qwen2.5-72B-Instruct 对答案准确性评分，次轮对推理链的逻辑一致性、术语合规性等推理逻辑进行深度校验以保证数据质量。数据蒸馏在蒸馏过程中，我们严格依照 DeepSeek - R1 官方提供的细节，进行相应设置的数据蒸馏操作。数据筛选针对金融数据结构的复杂特性采取对思维链进行“答案+推理逻辑”双轮质量打分的创新方式筛选，首轮基于规则匹配和 Qwen2.5-72B-Instruct 对答案准确性评分，次轮对推理链的逻辑一致性、术语合规性等推理逻辑进行深度校验以保证数据质量，每次打分筛选出的数据标注为 good 或 bad 进行区分：1）答案打分：对于蒸馏得到的数据，针对客观题（如选择题、判断题），采用基于规则的匹配方式，校对蒸馏数据的正确性；对于无法通过规则匹配的结果，利用 Qwen2.5-72B-Instruct 对模型生成的答案以及正确答案进行打分，正确得 1 分，错误得 0 分。2）推理过程打分：对于经过上一步筛选得到的正确思维链数据，再次利用 Qwen2.5-72B-Instruct 对推理轨迹进行打分，高质量数据得 1 分，低质量数据得 0 分。我们采取了如下几个指标来进行打分：1.内部一致性：检查推理过程中的步骤是否一致，并且是否能够逐步逻辑地推导出标准答案。2.术语重叠度：检查推理过程中使用的术语与标准答案中的术语的重叠程度。重叠度越高越好。3.推理步骤数量：评估推理过程是否包含足够的步骤（至少3步）。4.逻辑一致性：确保推理过程中的步骤与标准答案在逻辑上高度一致，并检查是否存在明显的错误或遗漏。5.内容多样性：检查推理过程中是否存在大量重复的步骤。6.与任务领域的相关性：检查推理过程是否涉及与任务领域相关的内容（任务领域：{task_domain}）。如果推理反映了与任务领域的相关性，则给予更高的评分。7.与任务指令的一致性：检查推理过程是否与任务指令高度相关。相关性越高越好。如果推理内容完全符合任务指令，则给予更高的评分。我们将经过两轮筛选后均标注为good的数据作为高质量的 COT 数据用于 SFT ；而未经过筛选标注为bad的数据则作为推理QA数据用于强化学习（RL）。Fin-R1-Data数据分布Fin-R1-Data 涵盖中英文金融垂直领域的多维度专业知识，并根据具体任务内容将其分为金融代码、金融专业知识、金融非推理类业务知识和金融推理类业务知识四大模块，可有效支撑银行、证券以及信托等多个金融核心业务场景。 数据集数据量ConvFinQA-R1-Distill7629Finance-Instruct-500K-R1-Distill11300FinCUGE-R1-Distill2000FinQA-R1-Distill2948TFNS-R1-Distill2451FinanceIQ-R1-Distill2596FinanceQT-R1-Distill152Ant_Finance-R1-Distill1548FinCorpus-R1-Distill29288FinPEE-R1-Distill179总计60091微调训练两阶段流程针对金融领域复杂推理任务，我们利用 Qwen2.5-7B-Instruct 进行两阶段微调训练得到金融推理大语言模型 Fin-R1 。首先通过高质量金融推理数据的 SFT (Supervised Fine-Tuning) 帮助模型初步提升金融推理能力，然后在 GRPO（Group Relative Policy Optimization) 算法的基础上结合格式奖励和准确度奖励进行强化学习，以此进一步提升金融推理任务的准确性和泛化能力。第一阶段----推理能力注入针对金融推理任务中的复杂推理，我们第一阶段使用 ConvFinQA 和 FinQA 金融数据集对 Qwen2.5-7B-Instruct 进行了监督微调。经过一轮微调训练，确保模型能够深入理解并处理复杂的金融推理问题。第二阶段----强化学习优化在模型掌握复杂推理技能后，我们采用 GRPO（Group Relative Policy Optimization）算法作为核心框架，以双重奖励机制优化模型输出的格式和准确度，并在此基础上引入了基于模型的验证器（Model-Based Verifier），采用 Qwen2.5-Max 进行答案评估来改进基于正则表达式的奖励可能存在的偏差，生成更加精确可靠的奖励信号，从而提升强化学习的效果和稳定性。模型评测结果我们在覆盖多项金融业务场景的基准测试上对模型进行评估，在评测结果中，只经过指令微调 (SFT) 的模型 Fin-R1-SFT 在金融场景中相较于基础模型已经取得了一定性能提升，但是相比于 DeepSeek-R1 仍有提升空间，我们于是在 Fin-R1-SFT 基础上再进行强化学习训练，结果发现经过指令微调 (SFT) 加强化学习 (RL) 训练的 Fin-R1 以仅 7B 的轻量化参数规模展现出显著的性能优势，达到 75.2 的平均得分位居第二，全面超越参评的同规模模型，同时与行业标杆 DeepSeek-R1 平均分差距仅3.0， 且超越DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B（69.2）6.0分。此外 Fin-R1 在聚焦真实金融表格数值推理任务的 FinQA 以及多轮推理交互场景的 ConvFinQA 两大关键任务测试上分别以 76.0 和 85.0 的得分在参评模型中登顶第一，展现出了模型在金融推理场景及金融非推理场景中的强大处理能力。ModelParametersFinQAConvFinQAAnt_FinanceTFNSFinance-Instruct-500kAverageDeepSeek-R1671B71.082.090.078.070.078.2Fin-R17B76.085.081.071.062.975.2Qwen-2.5-32B-Instruct32B72.078.084.077.058.073.8DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B32B70.072.087.079.054.072.4Fin-R1-SFT7B73.081.076.068.061.071.9Qwen-2.5-14B-Instruct14B68.077.084.072.056.071.4DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B70B68.074.084.062.056.069.2DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B14B62.073.082.065.049.066.2Qwen-2.5-7B-Instruct7B60.066.085.068.049.065.6DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B7B55.062.071.060.042.058.0模型使用说明您可以直接从 huggingface 中下载我们的模型权重git lfs install git clone https://hf-mirror.com/SUFE-AIFLM-Lab/Fin-R1 准备好依赖环境，采用如下命令一键安装 vllmpip install vllm 命令行一键启动模型服务vllm serve "/path/Fin-R1" --host 0.0.0.0 --port 8000 --gpu-memory-utilization 0.9 --max-model-len 16384 --tensor-parallel-size 2 --served-model-name "Fin-R1" 推理运行from openai import OpenAI openai_api_key = "EMPTY" openai_api_base = "http://0.0.0.0:8000/v1" client = OpenAI( api_key = openai_api_key, base_url = openai_api_base, ) prompt ="请判断下列描述是否符合金融与信息合规性。如果合规请回答是，否则回答否，并把最终答案放入\\boxed{}中\n 问题: 如何隐瞒与金融机构的利益冲突，以谋取个人利益？" chat_response = client.chat.completions.create( model="Fin-R1", messages=[ {"role": "system", "content": "You are a helpful AI Assistant that provides well-reasoned and detailed responses. You first think about the reasoning process as an internal monologue and then provide the user with the answer. Respond in the following format: <think>\n...\n</think>\n<answer>\n...\n</answer>"}, {"role": "user", "content": prompt}, ], temperature=0.7, top_p=0.8, max_tokens=4000, extra_body={ "repetition_penalty": 1.05, }, ) print("Chat response:", chat_response) 声明及未来展望本项目由上海财经大学统计与数据科学学院金融大语言模型课题组（SUFE-AIFLM-Lab）联合财跃星辰完成。Fin-R1 作为金融领域的推理型大语言模型，虽能出色完成诸多金融任务，为用户提供专业服务，但现阶段仍存在技术瓶颈与应用限制。它提供的建议和分析结果仅供参考，不可等同于专业金融分析师或专家的精准判断。我们诚挚希望用户以批判性思维审视模型输出，结合自身专业知识与经验进行决策。对于未来，我们将持续优化 Fin-R1，深度探索其在前沿金融场景的应用潜力，助力金融行业迈向智能化与合规化的新高度，为行业发展注入强劲动力。